为进一步拓展学院师生视野，促进学术交流启发创新思维，2022年5月12日上午，电子信息学院在博识楼215会议室举办“70周年校庆——‘电子e+’创新大汇堂”第十期学术讲座，邀请西北工业大学黄庆华教授作主题为“医学超声图像类脑推理：从图像到知识，再到智能辅助诊断”的专题报告。讲座由学院副院长卢振坤主持，学院师生代表线下参会，全体研究生线上同步聆听讲座。

计算机辅助诊断（CAD）通过影像学、医学图像处理等技术，结合计算机的分析计算，辅助影像科医师发现病灶，提高诊断的准确率，具有重要临床意义。现有计算机辅助诊断系统存在以下问题：一是与人类真实的推理模式相差过大；二是忽略了临床通用知识，诊断过程不可解释。针对以上问题，黄教授及其团队从丹尼尔·卡尼曼的人脑双系统理论出发，提出一种类脑推理模型——乳腺癌超声可解释推理诊断系统：针对给定的乳腺超声图像，首先提取医生能够理解的诊断特征（BI-RADS特征）并归纳为诊断语义，其次利用诊断语义构建知识图谱，最后通过知识张量分析得到诊断结果（良性或者恶性）。相比于传统深度学习方法，该模型在小样本上具有更好性能；同时，该模型模拟人脑的热认知与冷认知模式，推理中间结果（病理特征）可解释、可回溯，具有一定的临床推广价值。

会后，黄教授与参会师生进行了交流探讨，针对提出的模型落地情况、数据来源、训练结果如何选取等问题一一详细解答。与会师生纷纷表示此次学术交流拓宽了学术视野，类脑计算不仅局限于医学领域，在通用人工智能（计算机视觉、自然语言处理)方面也具有较大研究价值，对机器学习、模式识别等研究领域的师生带来了新的收获和启迪。